一、选株不是背名单，而是先判断项目到底在回答什么问题

AML 细胞系最容易被误用的地方，在于大家把“经典”误认为“通用”。实际上，MV4-11、MOLM-13、OCI-AML3、THP-1 和 Kasumi-1 之所以被高频使用，恰恰不是因为它们彼此可以替代，而是因为它们分别代表了不同的分子背景、分化阶段和研发问题。真正高质量的选株策略，不是找一株大家都在用的细胞，而是找到那株最能放大你项目核心信号的细胞。

因此，选株的第一步不是比较增殖速度，而是先回答四个问题：项目是做 FLT3 还是 NPM1？更关心杀伤、分化、转录程序还是微环境？更需要体外机制清晰，还是体内系统播散稳定？终点是短期药效，还是 MRD/耐药？

二、MV4-11：适合做“通路打中没有”的快速判断

MV4-11 是很多 FLT3 项目的起点，因为它对 FLT3 依赖明显，药理信号通常干净，早期筛选时很容易拉开阴阳性差异。如果项目的主要目的，是验证候选分子是否真正抑制 FLT3 轴、是否在较短周期内触发凋亡、是否能在体内快速给出 clear-cut 的 PK/PD 关系，MV4-11 往往很合适。

但 MV4-11 的价值主要体现在“快速放大通路信号”。如果项目已经进入联合策略、长期耐药、骨髓归巢或 menin 方向，仅靠 MV4-11 就容易把问题简化过头。它适合做起跑，不一定适合跑完全程。

三、MOLM-13：更适合把 FLT3 项目从体外机制推进到体内病程

MOLM-13 同样常用于 FLT3 相关研究，但它的实际定位与 MV4-11 并不完全相同。很多研究更愿意把 MOLM-13 用在系统播散、连续随访和体内耐药场景里，原因在于它更适合承接“从通路验证到病程观察”的过渡。对于想研究 FLT3 抑制剂长期控制力、与维奈克拉的联用、或者停药后负荷反跳的项目，MOLM-13 往往比单纯追求早期强应答更有价值。

换句话说，MV4-11 更像是“能不能打中”的放大镜，MOLM-13 更像是“打中以后能维持多久”的压力测试平台。两者都重要，但所处环节不同。

四、OCI-AML3：NPM1 项目的代表株，不适合被当成通用 AML 背景

OCI-AML3 最大的价值，在于它保留了 NPM1 突变并合并 DNMT3A 变异，这使它成为 NPM1 相关项目最具代表性的工具之一。凡是关注 NPM1 生物学、核质转位相关机制、转录程序重塑、menin 在 NPM1 背景下的作用，或者要研究深缓解与残留风险的项目，OCI-AML3 都具有很高优先级。

但 OCI-AML3 不适合被简单理解为“另一株 AML 常用细胞”。如果项目真正关心的是 FLT3 通路抑制强度，或者需要一个非常快速、非常敏感的杀伤模型，OCI-AML3 未必是最高效的起点。它更适合回答“这个方案能否改变 NPM1 驱动状态下的疾病维持逻辑”，而不是只回答“能不能杀细胞”。

五、THP-1：不是通用药效株，而是单核/炎症/分化问题的专用工具株

THP-1 的误用率非常高。很多项目把它当成一个方便、稳定、好做的 AML 细胞系，但 THP-1 真正擅长的不是泛化药效筛选，而是单核细胞样、炎症通路、吞噬相关表型、巨噬细胞分化和共培养体系。只要项目涉及髓系免疫互作、分化诱导、细胞因子反应、单核样耐药或免疫共培养，THP-1 都非常有价值；如果只是做一个泛 AML 的候选药排序，THP-1 往往并不是最优解。

选 THP-1，通常意味着项目已经不再满足于“药有没有效”，而是在追问“它如何改变髓系状态”和“它如何影响免疫环境”。

六、Kasumi-1：适合 RUNX1-RUNX1T1，不适合替代所有较低增殖 AML

Kasumi-1 的核心价值非常明确：它代表的是 t(8;21) / RUNX1-RUNX1T1 背景，而不是一个“长得比较温和”的 AML 模型。对于核心结合因子 AML、融合转录本驱动、分化阻滞、KIT 协同事件等问题，Kasumi-1 具有不可替代性。尤其当项目目标是理解融合蛋白依赖、分化恢复、联合策略或分子残留时，Kasumi-1 的解释力远高于很多增殖更快的细胞。

但也正因为如此，Kasumi-1 并不适合作为通用筛选株。它的价值，在于背景精准，而不是在于使用门槛最低。

七、真正可执行的选株逻辑

如果项目是 FLT3 抑制剂初筛，先用 MV4-11；
如果项目是 FLT3 长期体内控制、联用或耐药，优先考虑 MOLM-13；
如果项目是 NPM1、menin、深缓解或转录程序重塑，优先 OCI-AML3；
如果项目是单核样分化、炎症或免疫共培养，优先 THP-1；
如果项目是 RUNX1-RUNX1T1 或 CBF-AML，优先 Kasumi-1。

真正成熟的策略，往往不是只选一株，而是按研发节奏做组合。先用最能放大信号的株找到方向，再用最能接近病程问题的株验证持久性。这样得到的数据，才更像开发决策，而不是一次性实验结果。